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前言 Java与Docker的结合，虽然更好的解决了application的封装问题。但也存在着不兼容，比如Java并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制。 这将导致JVM不能稳定服务业务！容器会杀死你JVM进程，而健康检查又将拉起你的JVM进程，进而导致你监控你的pod一天重启次数甚至能达到几百次。 我们希望当Java进程运行在容器中时，java能够自动识别到容器限制，获取到正确的内存和CPU信息，而不用每次都需要在kubernetes的yaml描述文件中显示的配置完容器，还需要配置JVM参数。 使用JVM MaxRAM参数或者解锁实验特性的JVM参数，升级JDK到10+，我们可以解决这个问题（也许吧~.~）。 首先Docker容器本质是是宿主机上的一个进程，它与宿主机共享一个/proc目录，也就是说我们在容器内看到的/proc/meminfo，/proc/cpuinfo 与直接在宿主机上看到的一致，如下。 Host cat /proc/meminfo MemTotal: 197869260 kB MemFree: 3698100 kB MemAvailable: 62230260 kB 容器 docker run -it --rm alpine cat /proc/meminfo MemTotal: 197869260 kB MemFree: 3677800 kB MemAvailable: 62210088 kB 那么Java是如何获取到Host的内存信息的呢？没错就是通过/proc/meminfo来获取到的。 默认情况下，JVM的Max Heap Size是系统内存的1/4，假如我们系统是8G，那么JVM将的默认Heap≈2G。 Docker通过CGroups完成的是对内存的限制，而/proc目录是已只读形式挂载到容器中的，由于默认情况下Java 压根就看不见CGroups的限制的内存大小，而默认使用/proc/meminfo中的信息作为内存信息进行启动， 这种不兼容情况会导致，如果容器分配的内存小于JVM的内存，JVM进程会被理解杀死。 内存限制不兼容 我们首先来看一组测试，这里我们采用一台内存为188G的物理机。 #free -g total used free shared buff/cache available Mem: 188 122 1 0 64 64 以下的测试中，我们将包含openjdk的hotspot虚拟机，IBM的openj9虚拟机。 以下测试中，我们把正确识别到限制的jdk，称之为安全（即不会超出容器限制不会被kill），反之称之为危险。 测试用例1(OPENJDK) 这一组测试我们使用最新的openjdk8-12，给容器限制内存为4G，看JDK默认参数下的最大堆为多少？看看我们默认参数下多少版本的JDK是安全的 命令如下，如果你也想试试看，可以用一下命令。 docker run -m 4GB --rm openjdk:8-jre-slim java -XshowSettings:vm -version docker run -m 4GB --rm openjdk:9-jre-slim java -XshowSettings:vm -version docker run -m 4GB --rm openjdk:10-jre-slim java -XshowSettings:vm -version docker run -m 4GB --rm openjdk:11-jre-slim java -XshowSettings:vm -version docker run -m 4GB --rm openjdk:12 java -XshowSettings:vm -version OpenJDK8（并没有识别容器限制，26.67G） 危险 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm openjdk:8-jre-slim java -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 26.67G Ergonomics Machine Class: server Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM openjdk version "1.8.0_181" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-8u181-b13-2~deb9u1-b13) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode) OpenJDK8 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap （正确的识别容器限制，910.50M）安全 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm openjdk:8-jre-slim java -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 910.50M Ergonomics Machine Class: server Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM openjdk version "1.8.0_181" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-8u181-b13-2~deb9u1-b13) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode) OpenJDK 9（并没有识别容器限制，26.67G）危险 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm openjdk:9-jre-slim java -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 29.97G Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM openjdk version "9.0.4" OpenJDK Runtime Environment (build 9.0.4+12-Debian-4) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 9.0.4+12-Debian-4, mixed mode) OpenJDK 9 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap （正确的识别容器限制，1G）安全 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm openjdk:9-jre-slim java -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 1.00G Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM openjdk version "9.0.4" OpenJDK Runtime Environment (build 9.0.4+12-Debian-4) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 9.0.4+12-Debian-4, mixed mode) OpenJDK 10（正确的识别容器限制，1G）安全 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 32GB --rm openjdk:10-jre-slim java -XshowSettings:vm -XX:MaxRAMFraction=1 -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 1.00G Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM openjdk version "10.0.2" 2018-07-17 OpenJDK Runtime Environment (build 10.0.2+13-Debian-2) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 10.0.2+13-Debian-2, mixed mode) OpenJDK 11（正确的识别容器限制，1G）安全 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm openjdk:11-jre-slim java -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 1.00G Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM openjdk version "11.0.1" 2018-10-16 OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.1+13-Debian-3) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.1+13-Debian-3, mixed mode, sharing) OpenJDK 12（正确的识别容器限制，1G）安全 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm openjdk:12 java -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 1.00G Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM openjdk version "12-ea" 2019-03-19 OpenJDK Runtime Environment (build 12-ea+23) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 12-ea+23, mixed mode, sharing) 测试用例2(IBMOPENJ9) docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk8-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk9-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk10-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk11-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version openjdk8-openj9 （正确的识别容器限制，3G）安全 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk8-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 3.00G Ergonomics Machine Class: server Using VM: Eclipse OpenJ9 VM openjdk version "1.8.0_192" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_192-b12_openj9) Eclipse OpenJ9 VM (build openj9-0.11.0, JRE 1.8.0 Linux amd64-64-Bit Compressed References 20181107_95 (JIT enabled, AOT enabled) OpenJ9 - 090ff9dcd OMR - ea548a66 JCL - b5a3affe73 based on jdk8u192-b12) openjdk9-openj9 （正确的识别容器限制，3G）安全 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk9-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 3.00G Using VM: Eclipse OpenJ9 VM openjdk version "9.0.4-adoptopenjdk" OpenJDK Runtime Environment (build 9.0.4-adoptopenjdk+12) Eclipse OpenJ9 VM (build openj9-0.9.0, JRE 9 Linux amd64-64-Bit Compressed References 20180814_248 (JIT enabled, AOT enabled) OpenJ9 - 24e53631 OMR - fad6bf6e JCL - feec4d2ae based on jdk-9.0.4+12) openjdk10-openj9 （正确的识别容器限制，3G）安全 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk10-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 3.00G Using VM: Eclipse OpenJ9 VM openjdk version "10.0.2-adoptopenjdk" 2018-07-17 OpenJDK Runtime Environment (build 10.0.2-adoptopenjdk+13) Eclipse OpenJ9 VM (build openj9-0.9.0, JRE 10 Linux amd64-64-Bit Compressed References 20180813_102 (JIT enabled, AOT enabled) OpenJ9 - 24e53631 OMR - fad6bf6e JCL - 7db90eda56 based on jdk-10.0.2+13) openjdk11-openj9（正确的识别容器限制，3G）安全 [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk11-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version VM settings: Max. Heap Size (Estimated): 3.00G Using VM: Eclipse OpenJ9 VM openjdk version "11.0.1" 2018-10-16 OpenJDK Runtime Environment AdoptOpenJDK (build 11.0.1+13) Eclipse OpenJ9 VM AdoptOpenJDK (build openj9-0.11.0, JRE 11 Linux amd64-64-Bit Compressed References 20181020_70 (JIT enabled, AOT enabled) OpenJ9 - 090ff9dc OMR - ea548a66 JCL - f62696f378 based on jdk-11.0.1+13) 分析 分析之前我们先了解这么一个情况： JavaMemory (MaxRAM) = 元数据+线程+代码缓存+OffHeap+Heap... 一般我们都只配置Heap即使用-Xmx来指定JVM可使用的最大堆。而JVM默认会使用它获取到的最大内存的1/4作为堆的原因也是如此。 安全性（即不会超过容器限制被容器kill） OpenJdk OpenJdk8-12,都能保证这个安全性的特点（8和9需要特殊参数，-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap）。 OpenJ9 2.IbmOpenJ9所有的版本都能识别到容器限制。 资源利用率 OpenJdk 自动识别到容器限制后，OpenJdk把最大堆设置为了大概容器内存的1/4，对内存的浪费不可谓不大。 当然可以配合另一个JVM参数来配置最大堆。-XX:MaxRAMFraction=int。下面是我整理的一个常见内存设置的表格， 从中我们可以看到似乎JVM默认的最大堆的取值为MaxRAMFraction=4，随着内存的增加，堆的闲置空间越来越大，在16G容器内存时，java堆只有不到4G。 MaxRAMFraction取值 堆占比 容器内存=1G 容器内存=2G 容器内存=4G 容器内存=8G 容器内存=16G 1 ≈90% 910.50M 1.78G 3.56G 7.11G 14.22G 2 ≈50% 455.50M 910.50M 1.78G 3.56G 7.11G 3 ≈33% 304.00M 608.00M 1.19G 2.37G 4.74G 4 ≈25% 228.00M 455.50M 910.50M 1.78G 3.56G OpenJ9 关于OpenJ9的的详细介绍你可以从这里了解更多。 对于内存利用率OpenJ9的策略是优于OpenJdk的。以下是OpenJ9的策略表格 容器内存 小于1 GB 50％ 1 GB - 2 GB 大于2 GB 大于2 GB 结论 注意：这里我们说的是容器内存限制，和物理机内存不同， 自动档 如果你想要的是，不显示的指定-Xmx，让Java进程自动的发现容器限制。 1.如果你想要的是jvm进程在容器中安全稳定的运行，不被容器kill，并且你的JDK版本小于10（大于等于JDK10的版本不需要设置，参考前面的测试） 你需要额外设置JVM参数-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap，即可保证你的Java进程不会因为内存问题被容器Kill。 当然这个方式使用起来简单，可靠，缺点也很明显，资源利用率过低（参考前面的表格MaxRAMFraction=4）。 2.如果想在基础上我还想提高一些内存资源利用率，并且容器内存为1 GB - 4 GB，我建议你设置-XX:MaxRAMFraction=2，在大于8G的可以尝试设置-XX:MaxRAMFraction=1（参考上表格）。 手动挡 如果你想要的是手动挡的体验，更加进一步的利用内存资源，那么你可能需要回到手动配置时代-Xmx。 手动挡部分，请可以完全忽略上面我的BB。 1.上面的我们说到了自动挡的配置，用起来很简单很舒服，自动发现容器限制，无需担心和思考去配置-Xmx。 2.比如你有内存1G那么我建议你的-Xmx750M,2G建议配置-Xmx1700M,4G建议配置-Xmx3500-3700M,8G建议设置-Xmx7500-7600M, 总之就是至少保留300M以上的内存留给JVM的其他内存。如果堆特别大，可以预留到1G甚至2G。 3.手动挡用起来就没有那么舒服了，当然资源利用率相对而言就更高了。 原文链接： [IMG]MORE | 往期精彩文章 - 我在阿里工作五年，面试一个小公司竟然挂了.... 20年！互联网巨头的生死劫 尼玛，原来抢票还有这么多道道..... 究竟啥才是互联网架构“高可用” 学会这 2 点，轻松看懂 MySQL 慢查询日志 2019 再出发，加油干，我们一直在路上！ 如何用 10 句话激怒程序猿？ 如果你喜欢本文 请长按二维码关注民工哥技术之路 [IMG] 转发朋友圈，是对我最大的支持。 [IMG] 扫码加群交流 点击【阅读原文】公众号所有的精华都在这里 觉得好看，请点这里↓↓↓ |