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Iot临时收集器
JVM与GC
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最近处理客户高并发应用的时候，经常会遇到GC的问题，于是是时候把原理学习过的JVM和GC的内容拿出来温习一下了。
一些准备
-XX:+
启用该项如：-XX:+UseSerialGC使用串行回收
-XX:-
不启用该项如：-XX:-UseAdaptiveSizePolicy不使用自适应的Eden、S0、S1大小调节
-XX:
=
给选项设定值如：-XX:SurviorRatio=8设置Eden与Survivor区的大小比例
-Xmx:HeapDumpPath=./dump.core堆内存快照存储区
JVM标准结构
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类的加载机制
一：装载（load）
由ClassLoader负责加载； （ClassNotFoundException）
二：链接（Link）
校验（verify）、准备（Prepare）、初始化静态变量赋默认值；
(NoClassDefFoundError)
三：初始化
执行静态初始化代码、赋值静态变量。
ClassLoader
一：BootStrap ClassLoader
由Sun用C++实现此类，JDK启动时负责加载jre/lib/rt.jar里的所有
class，及java规范中定义的接口及实现；
二：Extension ClassLoader
JVM用于加载扩展功能的jar包，如DNS.jar
Jdk中的名称：sun.misc.Launcher$ExtClassLoader
三：System ClassLoader
加载启动参数中指定ClassPath的Jar包
Jdk中的名称： sun.misc.Launcher$AppClassLoader
一般的程序使用的都是AppClassLoader
四：自定义ClassLoader
用户也可以自定ClassLoader用于加载其他路径的Jar如网络上加载
类的执行机制
虽然类已加载成功且静态属性及实例对象皆以创建，但是，执行静态方法或者实例方法时仍需要对JVM字节码进行处理。
JVM有以下三种执行方式：
（1）：解释执行
（2）：编译执行
（3）：反射执行
解释执行
采用经典的冯诺依曼FDX循环方式，即获取下一条指令，解码并分派，然后执行。
解释执行的优点：
简单、占资源少、启动速度快
解释执行的缺点：
效率低
编译执行
JDK将字节码编译成机器码，编译在运行时进行，故称作JIT编译器(Just-in-time)•策略：对执行频率频繁的代码使用编译执行，对执行频率不高的仍采用解释执行
编译执行的两种方式：
（1）ClinetCompiler：又称C1较轻量级，java -client
（2）ServerCompiler: 又称C2 较重量级，java -server
Client Compiler
占用内存较少，适合于桌面应用•优化方法：
一：方法内联，将调用的方法指令直接植入到当前方法中；
二：去虚拟化，针对只有一个实现类的方法；
三：消除冗余，在编译时进行代码清理；
Server Compiler
C2采用了大量优化技巧，占内存较多，适合于服务器应用；
优化方法：标量替换、栈上分配、同步削除；
默认当CPU个数超过两个且内存超过2G自动采用Server模式，否则为Client模式，但在32位的windows上始终都是Client模式，可通过java-server强制使用Server模式，或者java-client强制使用client模式。
JVM内存管理
JVM内存结构图：
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JVM方法区
用于存放类信息、类的属性、方法等信息。
又称为持久代PermanentGeneration，默认最小值16MB，最大值64MB。持久代在一定条件下也会被GC（垃圾回收），当空间不够时，会抛出OutOfMemory错误信息。
可通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize来指定最小最大值。
PC寄存器与方法栈
每个线程均会创建自己的PC寄存器和方法栈。
PC寄存器存放每条指令的地址。
方法栈为线程私有，当方法执行完毕时，其栈帧所用内存会自动被回收。
当栈空间不足时会抛出StackOverflowError，可通过设置-Xss来指定其大小，以避免空间不够用。
JVM堆
堆用于存储对象实例和数组值。
在32位机上最大2GB,在64位机则无限制
可通过-Xms设置最小值，默认为物理内存的1/64但小于1GG
通过-Xmx设置最大值，默认为物理内存的1/4但小于1GB
默认当空余堆内存小于40%时，JVM会增大Heap到最大值，可通过-XX:MinHeapFreeRatio=来设定这个比例。
当空余空间大于70%时，JVM会减小到最小值，可通过-XX:MaxHeapFreeRatio=来设定这个比例。
为避免运行时JVM频繁调整Heap大小，通常将-Xms与-Xmx设成相同值。
JVM堆结构
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新生代 new generation
大多数情况下Java创建的对象都从新生代分配。
新生代由Eden Space和两块大小相同的Survivor Space（又称S0和S1或者From和To）构成。
可通过-Xmn指定新生代的大小。
-XX:SurvivorRatio来调整Eden和Survivor的大小比例。
旧生代 Old Generation
用于存放在新生代中多次回收仍然存活的对象。
有两种情况新建的对象会直接在老生代分配:
通过设置-XX:PretenureSizeThreshold,当新对象大小超过设定值时直接在老生代分配，但是当新生代采用Parallel Scavenge GC时该设置无效。另一种是大的数组对象，且数组中无引用外部对象。
旧生代的大小为-Xmx减去-Xmn的值。
内存回收-GC
所谓内存回收就是我们所熟知的GC(Garbage Collection)垃圾回收。
JVM通过GC来回收堆和方法区的内存，GC的原理为首先找到内存中不再被引用的对象，然后回收。
通常采用收集器的方式来实现GC，主要的收集器有引用计数收集器和跟踪收集器。
引用计数收集器
引用计数收集器通过记录对象的引用次数，当次数为零时，可进行回收。
但当出现循环引用时该收集方法则无法回收：
[IMG]
所以引用计数方式不适合面向对象这种有复杂引用关系的语言，SunJDK在实现GC时也未使用过此方式。
跟踪收集器
跟踪收集器采用集中式的管理方式，全局记录数据的引用状态。基于一定的条件触发例如：空间不足，定时。
执行时需要从根对象来扫描对象间的引用关系，这会造成应用的暂停。
主要实现算法有：赋值（Copying）、标记-清除（Mark-Sweep）、标记-压缩（Mark-Compact）。
复制算法-Copying
复制算法采用的方式为从根集合扫描出存活的对象，并将存活的对象复制到一块新的完全未使用的空间。
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当存活对象少时，Copying算法是很高效的，其代价是需要一块新的存储区和进行对象移动。
标记-清除 Mark-Sweep
标记-清除采用的方式为从根集合开始扫描，对存活的对象进行标记，标记完成后，对未被标记的对象进行扫描并回收。
Mark-Sweep不需进行对象移动，且仅对不存活的对象进行处理。在空间存活对象较多的情况下较为高效，但会形成内存碎片。
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标记-压缩 Mark-Compact
标记-压缩与标记-清除的不同在于，对回收的内存空间进行压缩，即所有存活的对象都往左端空闲的空间进行移动，并更新引用对象的指针。
该算法的好处在于不产生内存碎片，减少OutOfMemory的风险，缺点是移动对象的成本较高。
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新生代可用GC
新生代的大多数对象存活时间较短，故采用了Copying算法。
新生代的GC又叫Minor GC。
Minor GC有三种回收方式：串行GC（Serial GC）、并行回收GC（Parallel Scavenge）、并行GC（ParNew）。
串行GC（Serial GC）
串行GC从根集合扫描存活的对象。JVM认为根对象为当前线程栈上引用的对象、常量、静态变量、传到本地方法还未被释放的引用。
串行GC扫描存活的对象，然后将存活的对象复制到S0或S1中（S0与S1同时只能有一个被使用，另一个为空）。
为了避免扫描过程中引用关系的改变，JDK采用了暂停应用的方式。
通常只有经过几次MinorGC仍存活的对象才放入旧生代中。该次数可通过-XX:MaxTenuringThreshold设置（只在串行与ParNew方式下生效默认值为15）。但该项并不是唯一的规则。串行和ParNew在每次GC后计算可存活的次数，规则为累计每个age对象占用的内存，如果累计超过SurvivorSpace的一半，则以age为准，否则，以MaxTenuringThreshold为准。
如果ToSpace空间满则直接转入旧生代。
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SerialGC采用单线程方式，适用于单CPU，对暂停时间要求不高的应用，也是Client级别（CPU小于2个或物理内存小于2GB，或32位Windows机器上）的GC方式，可通过-XX:+UseSerialGC来强制执行。
并行回收GC（Parallel Scavenge）
当采用PSGC时，默认ServivorRatio比使用-XX:InitialSurvivorRatio来设置，如果不设置该项，则默认为6：1。
一般情况下PSGC会自动调整Survivor比例，可通过-XX:-UseAdaptiveSizePolicy来固定Survivor比例。
PSGC不是根据-XX:PretenureSizeThreshold来决定对象是否直接在旧生代分配，而是当，EdenSpace空间不够的情况下，而此对象的大小大于等于EdenSpace一半的大小，则直接在旧生代分配（该情况应该比较少见）。
并行回收适合多CPU、对暂停时间要求较短的应用。是Server级别的默认GC方式，也可通过-XX:+UseParallelGC来强制指定。
默认的执行线程数与CPU的核数相同，但当CPU核数大于8时，其计算公式为:3+(CPU核数*5)/8，也可通过-XX:ParallelGCThreads来强制指定线程数。
并行GC（ParNew）
在SurvivorRatio分配上与串行GC的策略一样
并行GC的不同之处在于须配合旧生代的CMS GC使用，由于CMS是并发进行的，若此时发生MinorGC需要做相应的处理。
当采用CMSGC时，新生代默认采用并行GC，也可使用+XX:+UseParNewGC来强制指定。
旧生代与持久代GC
JDK提供三种旧生代GC方式：串行、并行、并发。
串行基于Mark-Sweep-Compact实现，首先从根集合对象扫描，然后按照三色着色算法标识对象；扫描未标识的对象并将其回收；执行滑动压缩，将存活的对象向旧生代的开始处滑动，最后留出一块连续的到结尾处的空间。
旧生代串行GC
串行GC是Client级别机器和32位Windows机器上采用的方式，可通过-XX:+UseSerialGC来强制指定；
串行的整个执行过程需要暂停应用，且是单线程进行，通常会花费很长时间，可通过-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime来查看GC造成的应用停止时间。
旧生代并行Compacting
旧生代的并行Compacting通过以下三步来完成：
首先将旧生代分为并行线程个数个区regions并行地进行着色；
然后从左边扫描regions,直到找到第一个值得进行压缩的region，并将此region左边的region作为高密区(dense prefix),对这些区域不进行回收，继续向右扫描，找到需要进行压缩的源region和目标region。此过程为单线程进行。
最后基于regions上的分析，并行地进行压缩和region回收。
较之串行并行大部分时间是并行进行，故造成的应用暂停时间会缩短。
并行GC是Server级别机器上默认采用的GC方式，可通过-XX:+UseParallelOldGC指定使用ParallelCompacting， -XX:+UseParallelGC指定Parallel-Mark-Sweep。
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并发(CMS:Concurrent Mark-Sweep)
CMS主要采用Mark-Sweep方式，因为会产生较多内存碎片，故不能用bump-the-pointer分配，而采用free list分配。
Free List方式导致MinorGC速度下降。
CMSGC的回收过程为以下四步：
1.第一次标记（Initial Making）
该步骤暂停整个应用，从根集合到旧生代扫描可直接访问的对象，并着色，将着色的对象用一个外部的bit数组进行记录。
2.并发标记（Concurrent Making）
该步骤恢复所有应用，对着色过的对象进行轮询，标记这些对象可访问的对象。
为解决MinorGC造成的旧生代引用关系的改变，CMS采用Mod Union Table记录每次MinorGC后修改的Card信息。（旧生代的根对象）
采用Card Table记录与应用并发时的dirty对象
3.重新标记（Final Marking）
该步骤暂停整个应用，主要任务是对ConcurrentSweeping时新建的对象及Mod Union Table和Card Table中的对象进行扫描，并重新着色。
4.并发收集（Concurrent Sweeping）
恢复所有应用线程，将没有标记的对象回收，回收时，CMS会将相邻的两个区域合并成一个新的大的区域。
为避免CMS与应用争抢CPU资源，CMS提供了一种增量模式，i-CMS。
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开启CMS
默认JVM并不启动CMS，可通过-XX:+UseConcMarkSweepGC来启动。
Perm代的CMS启动参数为-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
默认的线程数为(并行GC线程数+3)/4,也可通过-XX:ParallelCMSThreads= 指定。
CMS的触发条件
当旧生代已使用的空间达到CMSInitiatingOccupancyFraction或CMSInitiatingPermOccupancyFraction设定的百分比时CMS会触发，JDK6中该值默认为92。
另一种方式为JVM自动触发，JVM基于GC的频率及旧生代的增长趋势来评估何时触发CMS。
若不希望JVM自动触发，可设定-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly=true
CMS的问题
CMS机制会产生内存碎片，降低了内存使用率，同时增加了OutOfMemory的可能性。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection来启动CMS内存整理功能。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=设定几次Full后在整理内存，但此过程需要暂停应用。
FullGC
除CMS外，当旧生代和持久代发生GC时，其实对新生代也进行了GC，因此通常称又为FullGC。
FullGC触发时首先进行MinorGC（当新生代为PSGC时，可通过-XX:-ScavengeBeforeFullGC禁止FullGC时做MinorGC），然后进行旧生代的GC。
在MinorGC前如果预计到需要移动的对象大小超过旧生代的剩余空间，则采用旧生代的GC方式同时回收新生代和旧生代空间。
FullGC的触发条件
一：旧生代空间不足。
二：Permanent Generation空间满。
三：统计得到的MinorGC晋升到旧生代的平均大小大于旧生代的剩余空间。(统计方法值得借鉴)
四：CMS时出现promotion failed和concurrent mode failure
五：在程序中显示的调用System.gc()
promotion failed和concurrent mode failure
Promotion failed是在进行MinorGC时，Survivor放不下，而此时旧生代也放不下造成的。
Concurrent mode failure是在执行CMS时，有对象要放入旧生代，而此时旧生代空间不足造成的。
减少CMS造成FullGC的频率
增大Survivor Space空间或旧生代空间
针对可能的JDK bug会导致CMS remark很久后才触发sweeping，可设置-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=5来避免
System.gc()
在程序中显示地调用FullGC
RMI会通过System.gc()来进行分布式的GC管理，默认为一个小时执行一次，可通过 –Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=3600000来设置。（咱们的FullGC）
-XX:+DisableExplicitGC来禁止程序及RMI中显示地调用FullGC。
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JAVA TOOLS
jinfo
jps
Jstat
jmap
Jconsole
jstack
JSTAT
一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用
jstat -class pid:显示加载class的数量，及所占空间等信息。
jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。
jstat -gc pid:可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。其中最后五项，分别是young gc的次数，young gc的时间，full gc的次数，full gc的时间，gc的总时间。
jstat -gccapacity:可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小，如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推， OC是old内纯的占用量。
jstat -gcnew pid:new对象的信息。
jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量。
jstat -gcold pid:old对象的信息。
jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。
jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。
jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。
JMAP
显示java进程内存使用的相关信
jmap pid 打印内存使用的摘要信息
jmap –heap pid java heap信息
jmap -histo:live 统计对象count ，live表示在使用
jmap -histopid >mem.txt
打印比较简单的各个有多少个对象占了多少内存的
信息，一般重定向的文件
jmap -dump:format=b,file= mem.dat pid
将内存使用的详细情况输出到mem.dat 文件
JSTACK
jstack -- 如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。
jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息
jstack [-l]
连接正在运行的进程
jstack -F [-m] [-l]
连接挂起的进程
jstack [-m] [-l]
连接core文件
jstack [-m] [-l] [server_id@]
连接远程服务器
图形化的Jconsole
是一个用java写的GUI程序，用来监控VM，并可监控远程的VM
服务器端配置，远程调控是如下配置：在服务端启动时添加如下参数：
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=22801
-Dcom.sun.management.jmxremote.pwd.file=jmxremote.pwd
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
在相同目录下创建文件jmxremote.pwd，并填写用户名和密码
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